AAAI/ACM AIES 论文:访谈 15 名从业者揭示负责任 AI 实践何以难持续
ChinasaTOkolo · x · 2026-10-15
Chinasa T. Okolo 团队在 AAAI/ACM AIES 2026 发表论文《Moral Missions》,探讨为什么即便有 Fairlearn、Aequitas 等工具与指南,数据科学家仍难以持续践行负责任的数据科学。
- 方法:半结构化访谈 15 位自认坚持负责任实践的数据科学家与 AI 从业者,来自美国、加拿大、墨西哥、尼日利亚的工业界、政府与非营利组织,用解释性现象学分析(IPA)提炼其道德决策流程。
- 核心概念:把负责任实践视为「道德使命」(moral mission)——一种以信念驱动、力图以任何程度改变社会条件的技术实践,分三个维度:Define(自我道德分析、领域问题化)、Guide(在机构期望内或绕过机构期望行事)、Nurture(关怀伦理与同侪社群互助)。
- 结论:从业者常需压抑自身 praxis;AI 伦理研究者应设计能激活从业者道德能动性的工具;在紧缩环境下,负责任数据科学社群应在组织外部谋划协作。作者还讨论了生成式 AI 对该实践的影响与设计启示。
所属事件:研究称将负责任 AI 视为道德使命方能持久(2 条相关)→
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