Fireworks AI CEO：100 轮 Agent 任务中 0.1% 数值偏差会滚成 10%
AccBalanced · x · 2026-10-15
Fireworks AI CEO Lin Qiao 接受 firesidealpha 采访时解释了公司为何为定制模型保证位级一致（bitwise-equivalent）的推理：
- 长程 Agent 任务对数值精度极其敏感：100 轮任务中每轮 0.1% 的数值偏差会复利式累积到约 10%，结果「完全不可用」
- Fireworks 不仅定制模型，也定制推理栈，训练与推理协同设计与优化
- 因此定制模型上线后可保证位级等价的推理，不损失任何精度
同一访谈片段还引出 Meta 首席 AI 科学家 Alexandr Wang 的回忆：去年底夏威夷高管会上，Meta CFO Susan Li 多次把他拉到一边警告「如果模型不奏效，财务上会非常非常糟」；扎克伯格也称如今启动前沿实验室的赌注极高。
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