港科大 ProgAgent:程序化工具调用训练,215 个任务胜过直接调用基线
hkust-nlp · hf · 2026-10-15
港科大团队提出 ProgAgent,首个面向程序化工具调用(Programmatic Tool Calling, PTC)的完整训练栈。
- 动机:常见 agent 用直接工具调用(DTC),工具返回累积在上下文里导致 context rot;PTC 通过可执行代码调用工具,中间结果存入运行时变量而非上下文。此前 PTC 多被视为推理期优化,其对 agent 训练的价值与可验证训练任务的稀缺性未被研究。
- 方案:包含可验证长程任务合成流水线、轻量 PTC 运行时、两阶段训练配方,仅用 215 个任务在四种环境规模上实例化。
- 结果:在四个基准上超过同规模基线;LOCA-bench 上 ProgAgent-14B 在 64k-token 环境状态下达到 30.7% 通过率,而基线为 0。跨 harness 实验显示 PTC 训练的模型在两种评测接口下都优于 DTC 训练,说明收益超出接口本身。
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