GitHub 开源 542 节 AI 工程课:先手写算法再上生产库
techNmak · x · 2026-10-15
有人把 542 节 AI 工程课程放上了 GitHub,课程名为 AI Engineering from Scratch,共 20 个阶段,覆盖数学/深度学习 → LLM 工程 → 推理优化 → RAG → MCP → AI agent → 生产系统。
课程最大特色是先自己手写底层算法,再用生产级库:
- 从数学推导手写反向传播
- 从零实现 BPE tokenizer
- 手写 self-attention 与 transformer
- 手写带工具调用的 agent loop
每节课遵循统一结构:MOTTO → PROBLEM → CONCEPT → BUILD IT → USE IT → SHIP IT。
还配有一些不错的工程项目:构建能捕捉排序退化(回归)的检索评估器、用 TypeScript 写 agent trace 调试器、用 Rust 写工具调用防火墙。
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