投资人热议Physical AI:大脑路线未收敛,数据量比LLM大6个数量级
创业邦 · wechat · 2026-10-15
数贸创投日圆桌上,曹国熊、沈劲、王翔三位投资人围绕Physical AI产业化展开对话。
- 产业阶段:曹国熊认为Physical AI仍在验证期,演示可行但真实场景闭环未证明;沈劲用S曲线类比,真正的普及拐点(15%早期用户)年份未知;王翔强调进入家庭核心在“大脑”模型能力,路还很长。
- 场景判断:最先跑通的是人去不了的场景——酒店送餐已解决,清洁、危险环境巡检是刚需;具身发展将重构为机器设计的生产流程。投资的锚是有真实场景与真机数据闭环,不能只卖演示性产品。
- 数据难题:王翔指出物理世界数据量应比千亿Token级LLM大6个数量级,而现有积累几乎为零;真机部署采集是最高效路径,肌电信号标记化可能是革命性方法。曹国熊强调独有真机数据闭环才是护城河,调用API加人工补数据无效。
- 基础设施:沈劲列出六大Infra:算力、数据工程、模型、仿真与合成数据、运行环境(含安全)、本体硬件;安全被硅谷科学家视为最后难关,目前少有公司做。
- 长期主义:具身大脑闭环估计至少五年,硬科技周期10-15年,创业者与资本都需要按产业规律保持耐心。
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