斯坦福与 Together AI 发布 HybridAgents:潜空间推理 agent 提效 10.4% 并省 3.7 倍成本
StanfordUniversity · hf · 2026-10-15
斯坦福、Together AI、UIUC 与 Meta(James Zou 等)提出 Hybrid Reasoning Agents(HybridAgents),让 agent 在潜空间推理与文本交互间动态切换。
- 架构:轻量 HybridLink 实现文本与潜模式的无缝切换,连续工作记忆在多轮间无损保存混合上下文,保留工具调用能力的同时让潜在思维可检视。
- 训练:先 HybridSFT 稳定工具集成式混合生成,再用 HybridRL 学习何时在潜空间思考、何时通过文本行动。
- 评测:3 个模型规模、11 个基准(数学、科学、医学、搜索与 agentic 推理),相比前沿 LLM agent 与文本/潜空间框架平均提升 10.4%,token 减少 35.5%–54.7%,推理快 1.8–2.6 倍,成本降 2.7–3.7 倍。代码与数据已开源。
所属事件:斯坦福等发布 HybridAgent：潜空间思考、文本行动(7 条相关)→
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