DeepSeek 首篇 LLM 论文标题就叫「以长期主义 scaling 开源模型」
teortaxesTex · x · 2026-10-15
作为对「DeepSeek 不信 scaling」谣言辟谣的补充，teortaxesTex 指出 DeepSeek 的第一篇 LLM 论文标题即为《DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism》。附图论文内容显示：其 scaling law 研究发现数据质量越高，新增算力预算就应越多分配给模型规模扩展——高质量数据在同等数据量下能驱动更大的模型训练。
所属事件:「DeepSeek 不信 scaling」被指为最大谣言(2 条相关)→
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