让 LLM 在 1-10 里随机选数,答案几乎总是 7

gnukeith · x · 2026-10-15

gnukeith 转发的梗图与实测演示了 LLM 的一个经典行为:要求「在 1 到 10 之间选一个数」,人类分布宽泛偏 7,而 LLM 的分布是 7 附近的极窄尖峰——多个模型(含 Grok 等推理模型)实测都答 7。

这印证了「计算机是随机的」这句老话在 LLM 上的反面:模型输出并非真随机,而是训练数据中「人类认为的随机数」分布的放大,LLM 把人类对 7 的偏爱推到了极端。做需要随机性的应用时不能依赖模型裸采样。

所属事件:LLM 选数偏爱 7:分布远比人类更集中(2 条相关)→

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