128GB 本地跑 GLM 4.5 Air：开发者实测开源模型做真实开发
bryancostanich · reddit · 2026-10-15
开发者 bryancanich 在 Reddit 征集本地开源权重模型做真实开发任务的经验，同时介绍其开源 harness Cercano 的三级路由设计：
- Primary：主 agent，用 ChatGPT/Claude 账号
- Secondary：主 agent 委派对象，作者用 GLM 5.3 + GLM 5.3 Air（前者慢但强，后者快且能力接近）
- Local：真正本地任务（git 工作流、文档、代码检索与摘要），在 128GB 内存机器上用 llama-server 跑 GLM 4.5 Air，128K 上下文约吃 96GB 内存
作者称尝试过 Qwen3、Gemma3 及旧版 DeepSeek 模型，体验均不及 GLM 4.5 Air，怀疑基准分数高估了小模型实际开发体验；想为 48GB/96GB 机器收集开箱即用的配置经验。
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