Anthropic 2021 路线图曝光:RLHF、编程、RL、scaling 全押中
rickasaurus · x · 2026-10-15
因版权诉讼,Anthropic 今年早些时候公开了其 2021 年内部研究路线图,网友翻出后感叹其几乎预判了此后所有行业主线:RLHF、编程、RL、scaling 全部押中。
从曝光文档看,路线图涵盖:
- 预训练与数据:训练最强语言+代码模型并供全公司微调;建设包含 natural language、code、diffs、PRs、debugging 的高质量数据集与代码评测;研究如何训练 1T 及以上规模模型、超大上下文与数据质量。
- 人类反馈与对齐:用人类反馈训练模型做到 helpful;对齐失败的分类研究;「Alignment 的 Scaling Laws」——研究 Reward Model 在 on-policy 数据与 GAN-discriminator 类数据上的鲁棒性。
- RL for Tool Use:通过探索大模型使用工具、从环境学习的能力来理解通往 AGI 的路径。
2021 年就系统性布局这几条线,如今看堪称行业最准的提前下注。
所属事件:版权诉讼曝光 Anthropic 2021 内部研究路线图(6 条相关)→
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