8k 上下文胜过 480k:OpenAI Decisions API 实测成本降 84%
OpenAIDevs · x · 2026-10-15
OpenAI 开发者账号转发 Hypha 团队对 Decisions API 的上下文优化实测:
- Decisions 模型支持 30 倍于普通场景的长上下文,但没必要全用。
- 仅用 8k 上下文预算(Excel 按表取前缀、PDF 均匀取样)对财务文档分类,达到 98.25% F1,单份成本约 $0.146/百份。
- 对比 480k 全上下文参考方案(98.1% F1、$0.891/百份),准确率反而更高,模型成本降低 84%。
- 结论:结构化采样策略(prefix/uniform/hybrid/section)比堆上下文更划算,长上下文吞掉的是预算而非性能。
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