2026 年 AI+数据人差异化打法:RAG+Agent 搭决策建议机
mdancho84 · x · 2026-10-15
数据科学家 Matt Dancho(103k 粉)提出 2026 年在 AI/数据科学领域脱颖而出的最简路径:给业务搭一个「决策机器」——输入文档和数据、引用来源、自动跑分析、输出决策建议,技术栈就是 RAG + agent。
配图给出 LangChain 生态分工图:LangChain 负责应用开发框架(prompts/models/LLM/API 集成),LangGraph 负责编排(状态管理、条件分支、多步工作流),LangSmith 负责可观测与评测(监控、日志追踪、评估)。本质是一条面向初学者的学习路线营销(带课程链接),但架构拆解本身清晰可用。
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