ChipAgents 携 NVIDIA 推出端到端芯片设计基准，最强模型仅得 16.6%
WilliamWangNLP · x · 2026-10-15
研究者 William Wang 转向 AI 原生芯片设计两年后，与 NVIDIA 合作推出 Build-A-Chip-Bench——业界首个考核 AI 端到端芯片设计的基准，测试模型能否从规格说明一路做到通过验证的 GDS。
核心发现：
- 头部模型总分仅 16.6%，GPT-6 Astra 8.7%、Gemini 3.8 Flash 0.8%、Kimi K3 0.2%、GLM-5.3 得分为 0
- 模型能写出功能正确的 RTL（Claude Fable 5.1 功能通过率 65%、GPT-6 Astra 达 85%），但要同时满足时序、功耗、面积与物理验证仍极困难
- 与 CVDP、ChipBench 等 RTL 单点基准不同，该基准综合考核功能、GDS、PPA 对约束三项
结论：AI 自动化芯片设计距实用仍有巨大鸿沟，这也是该方向的价值所在。
所属事件:ChipAgents 联合 NVIDIA 发布端到端芯片设计基准(2 条相关)→
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