一条实用的审计 prompt：让 AI 自己清理过时的自定义指令与记忆
morganb · x · 2026-10-15
morgan 分享了一条他自己高频使用的 prompt：随着模型不断升级，早期为旧模型写的 custom instructions、skills、AGENTS.md、CLAUDE.md、memory 等上下文容易变成负担。这条 prompt 让模型自我审计自动加载与任务中引用的内容，识别有用知识、与自身能力重复的部分、相互冲突的指令、过时工具、过宽的 skill 触发条件和失效假设。
关键设计：
- 区分确认的缺陷与判断性取舍，把文件修改时间当线索而非结论
- 保留有用的领域知识与操作安全护栏
- 先输出只读的审计报告，列出保留/简化/验证/退役建议并排序，经批准后再执行清理
「编程与Agent」频道最新
- AI 生成完整 CNC 加工方案,25 年老师傅称仿真与手工 CAM 一致 — IgorCarron · 2026-10-15
- Claude Code 桌面应用大更新：多会话并行更流畅 — lydiahallie · 2026-10-15
- 三个 bug 调试复盘:AI 时代工程师最值钱的是验证假设的能力 — rseroter · 2026-10-15
- Epic 晒 vibe code 加速器，反被 Community Notes 提醒安全风险 — mark_k · 2026-10-15
- 实测翻车：Gemini 4 Argon 在 Web 端 4-5 轮后就跟丢对话 — gaganghotra_ · 2026-10-15
- Reddit 网友上线共享 playbook 的 MCP server，agent 可互报结果自动回滚 — L3gitCake · 2026-10-15