本地跑 40+ 个 Agent 的真实体验:瓶颈在 I/O 和散热而非 Agent 设计
rachittshah · x · 2026-10-15
开发者 rachittshah 分享实践观察:同时运行多个 agent 正在变成一个 I/O 和算力管理问题,而不是 agent 设计问题。他在本地跑了 40 多个 agent,结果是设备直接变成「暖手器」。
这条简短经验对玩多 agent 编排的人有参考价值:并行 agent 的本地资源占用(I/O、CPU/GPU 负载、散热)会先于 agent 逻辑成为瓶颈。
所属事件:本地并行运行40余个AI Agent的真实体验(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Claude Code 2.1.300 系统提示词大瘦身:token 减 58.5%,移除强制提问指令 — ClaudeCodeLog · 2026-10-15
- 尼采「末人」照进 AI 时代:编程智能体就是「我们发明了幸福」 — akbirthko · 2026-10-15
- Tahoe AI 开放 Tara 插件:一条 prompt 把 Agent 接入生物数据集 — anshulkundaje · 2026-10-15
- sgrep 实测:比 ripgrep 更准更快,让编程 agent 省 21.3% API 成本 — udmrzn · 2026-10-15
- 10 个开源仓库让 Claude Code 与 Codex 变身顶级 UI 设计师 — udmrzn · 2026-10-15
- Grep 接入 Composio 带来 1000+ 集成,agent 可登录浏览器操作任意网站 — ycombinator · 2026-10-15