让 LLM 在 1-10 间选数:分布尖锐扎堆 7,人类则宽散得多
khademinori · x · 2026-10-15
一张广为流传的对比图显示，让模型「在 1 到 10 之间选一个数」时，LLM 的选择分布极度集中在 7 附近，呈狭窄尖峰；人类分布则宽得多，在 5-8 之间起伏但仍覆盖低数字区间；随机选择则是水平直线。转发者评论：只要理解梯度下降的工作原理，这张图毫不意外——训练目标把模型推向数据的众数，注定缺乏随机性。
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