EvidenceTree 用 e-values 给 Agent 实验上统计纪律，防虚假发现
pierrelux · x · 2026-10-15
EvidenceTree 是针对 agent 系统「善于探索、不善于严谨证伪」问题的解决方案，核心是防止系统作弊或走捷径宣称发现：通过严格管控对数据和确证证据的访问，并为每项宣称的发现保留可审计的证据链。
技术路线上采用 e-values 统计框架——其 anytime-valid（随时有效）特性尤其适合 agent：agent 可以随证据积累随时判断下一步测什么、何时停止，且 successive 实验的证据可通过简单相乘合并。团队还构建了可插入常用 agent 框架（演示中为 Codex）的 MCP server，负责用 e-value 机制做统计记账。
该公司作为公司的第一篇论文将于今年 12 月在巴黎 NeurIPS 的 e-values 工作坊上报告。
所属事件:CarbonForge 用 e-values 防止 Agent 科研自我欺骗(3 条相关)→
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