AWS 开源多智能体文档处理系统:八 Agent 自动学习新票据格式
AWS ML Blog · rss · 2026-10-15
AWS ML Blog 发布基于 Amazon Bedrock AgentCore 的自改进智能文档处理(IDP)方案,代码开源。背景数据:IDC 估计文档问题每年使每位信息工作者损失 19,732 美元、生产力下降 21.3%,人工录入错误率 1–4%。
核心设计——八个专业 Agent 组成两条基于图的工作流(用开源 Strands Agents 构建):
- 识别工作流:Analyzer 用 Amazon Textract 提取文本,Matcher 用 S3 Vectors 向量相似度检索相似文档;
- 训练工作流(新文档类型):Instructions 生成提取 prompt → Extractor 提取结构化数据 → Validator 对照 Aurora DSQL 中的 schema 与业务规则校验 → 失败则 Instructions Fixer 修正重试,成功后保存指令复用;
- 自动化工作流(已知类型):直接用已有指令提取,失败由 Troubleshooter 直接修数据而不改指令。
架构要点:文档经 SES/S3 进入,EventBridge 触发 Lambda 并调用 AgentCore runtime;AgentCore Gateway 通过 MCP 接口把 Lambda 变成 Agent 工具;AgentCore Identity + Cognito 管理机器凭证;提供 AgentCore Observability 监控。官方称通常 20 分钟内部署完成,新文档类型无需手工配模板,系统会自我训练并复用所学。文章含完整 CDK 部署步骤与示例。
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