HiROv2 实测:百万分之一概率的极端风雨压预测误差仅 3%
allen_ai · x · 2026-10-15
Ai2 推文串继续展示 HiROv2 在极端事件上的表现:对 1/1,000,000 概率的降雨、风速与气压极端事件,其分布与 X-SHiELD 相差在 3% 以内;还能捕捉气旋能量、逼真的飓风和强下坡风。附 demo 链接及对比可视化截图(圣安娜风、热带气旋等事件的 100km 粗图与 3km 细图对照)。
所属事件:Ai2 发布 HiRO-ACEv2:1/300 成本实现 3 公里全球极端天气模拟(5 条相关)→
「研究」频道最新
- Microduck 机器人仅靠 64 像素ToF实现板载SLAM重定位 — chris_j_paxton · 2026-10-15
- 新论文用 Fisher 信息解释 LLM 后训练参数更新为何稀疏 — tokenbender · 2026-10-15
- 香农忆「熵」命名往事:冯·诺依曼称没人懂熵,争论永占上风 — eigenron · 2026-10-15
- 两人小队 304 GPU 时训出 HobbyLM,算力仅为同级 1/100-1/400 — msharmas · 2026-10-15
- AReA 论文提出自适应感受野注意力,为高分辨率扩散模型提效 — Apprehensive_Sky892 · 2026-10-15
- ACCRUE:真实机器人持续 RL,新任务仅需 4-12 分钟交互达 95% 成功率 — coallaoh · 2026-10-15