APUS 开源 ReflexAgent：决策模型驱动 Harness，主攻无限上下文与长任务记忆
智东西 · wechat · 2026-10-14
国内公司 APUS 以 MIT 协议开源 ReflexAgent 智能体框架，用自研决策模型（基于 Qwen3.5 4.5B 微调的 Reflex）替代「大模型包揽全部决策」的主流做法，提供桌面端、Web 和 SDK。
核心思路有二：
- 模型驱动 Harness：专用决策模型负责判断下一步行动，Harness 负责调度、工具管理与状态跟踪，形成决策→执行→反馈闭环，官方称页面响应速度比同类 Agent 提升约 2-3 倍。
- 无限上下文：三层记忆机制——无限记忆（全量累积）、无损记忆（保留原文与关联、可回溯）、无损输入（检索调入不做有损改写），无需把历史压缩成摘要，支持长期自动执行任务的 LoopWorking 模式。
APUS 2014 年成立、以工具类 App 起家，2022 年底全面转向大模型，此前已开源 Reflex 决策模型。该框架能否在复杂业务中稳定落地仍待社区验证。
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