基因组学研究者:学界假装实验数据很准,AI 降噪也救不了系统性问题
anshulkundaje · x · 2026-10-14
arjunrajlab 指出基因组学一个系统性问题：学界集体假装各类测序实验比实际更精确，不正视这一点，无论有没有 AI，进展都会受限。Stanford 教授 Anshul Kundaje 回应：ML 模型的优势恰恰是配合相关侧信息与合适的损失函数，可以对「烂数据」做显著有效的降噪——即 AI 能缓解但不能替代对数据质量的正视。两人对话点出了 AI4Science 中「垃圾进垃圾出」与模型补偿能力的边界。
所属事件:基因组学研究者称实验精度被系统性高估(2 条相关)→
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