更准的预测不等于更好的决策：AI优化的目标之问
AryHHAry · x · 2026-10-14
作者提出AI领域最危险的假设：更好的预测会自动带来更好的决策。他指出预测可以很准但目标可能错误，数学上完美的优化过程其底层激励也可能是破坏性的。
他建议在追问系统有多聪明之前，先问两个问题：系统实际在优化什么？当系统成功时，谁来承担后果？结论是：没有正确目标的智能不是进步，只是更高效地犯错。
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