Gemini 4 Argon 写 GPU megakernel 达 PyTorch 基线 27 倍,列第三
scaling01 · x · 2026-10-14
在 KernelBench-Mega 基准上,Gemini 4 Argon [high] 为 RTX PRO 6000 写出了单次 launch 的 Kimi-Linear Decode megakernel,达到优化后 PyTorch 基线的 27.0 倍,在 35 个提交中排第三,仅次于 Opus 5.5(35.5x)和 Sonnet 5.5(32.1x);Gemini 3.8 Flash 仅 2.7x。作者观察到它连续三小时沿着与 Sonnet 5.5 相同的优化曲线爬升,最后会话在对自身 profiling 时被 Gemini 安全过滤器拦截而中断。
「模型」频道最新
- Gemini 4 Argon 写代码做 CAD:263 步造执行器底座,因缺走线孔失分 — DynamicWebPaige · 2026-10-15
- Burkov 预言应验:厂商正用 git 历史训练修 bug 的编码模型 — burkov · 2026-10-15
- 34M 参数小模型 Nerve-1 在 CPU 上做模型路由,号称省 30% 推理成本 — saheedniyi_02 · 2026-10-15
- xAI 发布 Grok Voice 3.0：语音对语音响应快至 1 秒内 — SpaceXSI · 2026-10-15
- ErdosBench 研究级数学榜：Gemini 4 Argon 排第 6，三家打平 — RexDouglass · 2026-10-15
- 新模型 Argon 登陆 VoxelBench 实测：产量不稳、 Builds 偏小无验证 — legit_api · 2026-10-15