港大与腾讯 IEG 开源 Multics:多人共享世界模型,4 人训练可推 10 人
Scobleizer · x · 2026-10-14
香港大学与腾讯 ARC Lab(IEG)开源 Multics,一个生成式多人世界模型,可为多名玩家在同一共享环境中各自生成视频:每个玩家遵循自己的控制,同时重叠视角保持跨玩家一致。
核心问题与方案:
- 现有方法的两难:全连接通信随玩家数增加产生平方级注意力开销;集中式通信把所有玩家特征混在一起,造成干扰与通信容量竞争。
- Multics 引入分层通信(玩家→小组→全局):组级表示聚合相关玩家信息,全局 token 支持跨组通信,减少无关事件间的相互干扰。
- 共享组 token 参数使同一通信模块支持可变玩家人数,配合基于相机轨迹的动态分组,实现4 人训练、6/8/10 人推理无需重训练,且自注意力成本更低。
输入包括每个玩家的初始视角、文本提示、动作与相机轨迹。项目页附 BibTeX 与演示。
所属事件:港大与腾讯开源Multics多人世界模型,4人训练可外推10人(2 条相关)→
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