AI 工程岗位月抓取超千条，评测技能提及率从 20% 涨到 25%
Al_Grigor · x · 2026-10-14
作者基于每月抓取的 AI 工程岗位数据（柏林、阿姆斯特丹、伦敦、纽约、洛杉矶、印度），给出入行建议：
- 岗位需求大：月抓取的 AI 工程岗位数从 2 月的 895 条增长到 8 月的 1222 条、9 月的 1086 条。
- Integrator 上升、Trainer 下降：提及 RAG/agents/API 的「集成型」技能岗位占比从 38% 升至 91%，而 PyTorch/微调/CUDA 等「训练型」技能降至 30%；推理与服务相关技能提及率也从 20% 降到 16%。
- LLM 评测成显学：明确要求 evals 的岗位占比从 2 月的 20% 升至 9 月的 25%，作者认为评测是三者中最重要的。
- 学习路径：建议优先学 RAG、agents、evals，通过带真实用户的项目来学；训练和服务模型可以暂时跳过，会调 API 即可。
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