扎克伯格自曝：签千亿支票时也不确定模型能否成功

MaxUnfried · x · 2026-10-14

一条被广泛转发的推文援引扎克伯格的公开表态：Meta 决定投入 1000 亿至 2000 亿美元训练其首个前沿模型(被称为 Muse Wonder)时，他问 Alexandr Wang「你确定这能行吗」，Wang 回答「完全不能确定」。发帖人借此指出：最大的决策最终都是靠直觉和情绪做出的，高层会看完所有数字，然后在关键时刻拍脑袋。

推文还列出了该模型的传闻参数：Meta 内部测试中与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 同档，MemoryBench 上超过 Fable、Opus 和 Astra；定价 $4 输入 / $20 输出每百万 tokens；在俄亥俄州新数据中心 Prometheus 训练；尚无独立评测。这些细节均未获证实。