开发者晒本地 AI 实例审查修 bug 全流程：带「武装围栏」的受控 agent 循环
HankYeomans · x · 2026-10-14
开发者 HankYeomans 分享了一张其本地 AI 实例完成一次代码审查与 bug 修复的完整时序图。流程核心是一个「armed fence（武装围栏）」工作流：用户下达任务并批准 agent 起草的范围后，jevscopearm 先 dry-run、将待批准记录写入 .jev-dev/pending-arm-approval.，再通过操作员命令 /jev approve 消费批准并输出 JSON 回执。此后 agent 在限定路径内编辑并运行检查，jevcheckpoint 每轮触发一次，由 Reviewer 模型（gpt-6-astra/high）重新抓取快照、验证围栏并重新跑检查，返回绑定范围的 review packet。结果干净则标记 reviewed；若发现符合预算的问题，则在停止边界注入修正 prompt，agent 修复后再次 checkpoint。作者坦承流程仍显笨重，演示中他本人还需在环内手动批准。
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