Show HN：Jevcrawl——为 AI Agent 打造、爬取循环不依赖 LLM 的爬虫
rayenmlayeh · hn · 2026-10-14
开发者 RayenMlayeh 在 Hacker News 发布 Show HN 项目 Jevcrawl，一个面向 AI agent 的网页爬虫，其核心卖点是爬取循环中不调用 LLM。
- 设计思路是让爬虫本身用传统规则/启发式完成抓取与链接筛选，把 LLM 调用留给 agent 下游，从而规避在爬取循环里逐页跑模型的成本与延迟（呼应「Jevons paradox」式的算力经济考量）。
- 项目已在 GitHub 开源，可作为 agent 数据采集层替代 crawl4ai 等 LLM-in-the-loop 方案的轻量选项。
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