向量库与知识图谱:两种 AI 知识库方案各自适合什么场景
goyalshaliniuk · x · 2026-10-14
- 向量知识库:把文档转成 embedding 存入向量数据库,按语义相似度而非关键词检索,为 LLM 提供上下文,适合文档搜索与 RAG 应用,常用 Qdrant、Weaviate、Milvus。
- 知识图谱:以实体和关系(如 Company→Builds→Product→Uses→Technology)组织信息,可连接事实、遍历关系、发现间接联系,适合复杂关联数据与多跳问题,工具如 Neo4j、Microsoft GraphRAG。
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