港大×腾讯 ARC 发布 Multics：分层通信多人世界模型，4 人训练外推 10 人
TencentARC · hf · 2026-10-14
香港大学与腾讯 ARC Lab 提出多人交互世界模型 Multics，用分层通信解决多玩家共享环境模拟的扩展难题。
- 问题：全连接通信方案（如 Solaris）随玩家数二次方增长注意力开销；中心化方案（如 γ-World）共享全局表示导致无关事件互相干扰。
- 方法：在玩家、组、全局三级间组织信息交换——组 token 在自注意力中聚合本地相关玩家信息并连接全局 token 做跨组通信；组 token 参数跨组共享，通信模块可适配不同玩家数。另提出基于相机轨迹的预算约束动态分组。
- 结果：在 4 人和 6 人设置下取得 SOTA，跨玩家一致性、玩家级动作与相机可控性、干扰鲁棒性均提升；从 4 人训练直接外推到 6/8/10 人推理而无需重训，同时降低自注意力计算量。
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