JevGPT 双系统架构：自主研究智能体更快更低成本完成检索推理
Yasheng Sun · hf · 2026-10-14
作者提出 JevGPT，一种面向自主研究（autonomous research）的双系统架构，解决研究智能体中「检索覆盖面」与「实际用于决策的证据」之间的鸿沟。
核心设计：
- System Two（慢思考）：设定证据目标、整合研究发现、决定下一步研究方向；
- System One（快思考）：定位来源、评估相关性、指导进一步查阅；
- 各来源的独立性判断并行运行，选中的原文片段直接输入下一步研究决策。
实验结果：在固定语料问答与文档排序任务上，JevGPT 达到领先的任务表现，同时比同等效果的研究智能体完成更快、成本更低；证据分析显示其来源检视面更广、对支撑文档的覆盖率更高，表明高效证据处理是提升自主研究能力的一条路径。
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