研究者力荐「三模型对话法」：Argon 有望补上多元智能拼图

doodlestein · x · 2026-10-14

知名 AI 研究者 doodlestein 撰文称，同时使用三个「都很强但训练路线完全不同」的前沿模型（不同预训练数据、不同 RL 后训练）能获得远比单模型更丰富深刻的对话，四个更好。

他认为 Fable 和 Astra 已达这一水准，但 Opus 因与 Fable 训练路线过于相似而难以充当第三意见；而新模型 Argon 若初测表现如预期，就有望在某些维度超越其他模型、成为合格的第三模型。K3 或 GLM-5.3 勉强可用，但在各智能维度都被严格支配时价值有限。他还配合自研 ntm 技能（/dueling-idea-wizards 等）使用，并期待 Meta 的 Muse 若真达到前沿，明年或可实现真正的「心智社会」。