Agent Sociodrama：用社会动力学诊断并重铸 LLM 智能体团队
nanyang-technological-university-singapore · hf · 2026-10-14
北航与南洋理工大学提出 Agent Sociodrama 框架，建模 LLM 智能体团队中演化的社会动态。智能体在固定人设下，每轮由统一的外部 LLM 评审更新情绪状态与有向不对称关系，进而影响后续互动。团队在 6 个 LLM 骨干、5 种社会场景下，用经典社会理论模式与人类判断一致性检验轨迹的社会保真度，发现轨迹呈现结构化社会模式与模型间差异。
核心方法 Trajectory-Guided Persona Recasting（TPR）：从交互记录与社会轨迹中诊断群体动态失败原因（如信息持有者沉默、强势发言者锚定错误答案、违规无人制裁），在重跑任务前重铸智能体人设。
- 在 4 个协作基准上，TPR 对异构与随机人设组合均提升性能，准确率最高提升 83.3 个百分点
- 在分布式信息协作与混合动机谈判任务上，4 组对比中 3 组超过 SOTOPIA 与 AgentVerse，Pareto 率最高领先 37.5 个百分点
- 结论：经验证的社会轨迹可为修复 LLM 智能体团队提供可操作信号
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