沃顿调研:AI 花钱难觅可量化财务回报,仅 27% 追踪收入
GaryMarcus · x · 2026-10-14
Gary Marcus 转述 The Information 报道的沃顿商学院与 GBK Collective 新研究,基于对 1400 名美国大企业(千人以上规模、年营收超 5000 万美元)员工的调查。
- 40% 的管理者用「人均节省工时」衡量 AI 价值,37% 追踪 AI 减少了多少错误;只有约 27% 追踪 AI 带来的实际收入
- 44% 的管理者认为未来一两年 AI 的主要作用是提升生产力,仅 8% 认为是创造新收入或新产品
- 研究作者 Jeremy Korst 表示,很难从 AI 支出中找到「实质性的、可衡量的财务影响」
Marcus 借此强调:AI 投入至今难以证明真实财务回报,企业衡量方式仍停留在效率而非营收层面。
「漫话AGI」频道最新
- X 网友争论：更短 CoT 的长度惩罚是否会让模型少「说出」欺骗意图 — stochasticchasm · 2026-10-14
- 哈佛真的失去理智了吗：Jill Lepore 谈 AI、愤怒的学生与缺位的校方领导 — ArtificialOther · 2026-10-14
- 开源 AI 阵营之争：我站「开源有益、Epstein 岛有罪」一边 — mimi10v3 · 2026-10-14
- 调查显示近 100% 企业对 AI 转向担忧或怀疑，同比升逾 20 点 — GaryMarcus · 2026-10-14
- 别错过奇点：网友喊话 AI 从业者保重身体 — Dr_Singularity · 2026-10-14
- 寿命延长时间表：2028 口袋 AI 医生，2035 年 80 岁如 40 — rand_longevity · 2026-10-14