WebRTC 作者：说话人分离是歧途，应让 LLM 直接学抗噪
juberti · x · 2026-10-14
WebRTC 作者 Justin Uberti 认为，在语音 AI 中做说话人分离（diarization）是错误方向——这是在费力生成人类可读的特征，而正确做法是直接训练 LLM 处理背景噪声，「苦涩的教训又一次应验」。在被追问内置 diarization 是否有帮助时他给出上述判断；他另补充背景人声消除（BVC）虽有帮助但对这类场景参数量不足：人类都难搞定的音频任务，小模型毫无机会。
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