谷歌实测：Argon 通宵跑 20 万行代码库，砍掉 40% 会话开销

rseroter · x · 2026-10-14

谷歌开发者博客详细复盘了用 Gemini 4 Argon 对 google/adk-python（约 20.5 万行、近 800 个源文件、1.7 万条单测）进行 11 小时夜间无人值守性能优化的全过程。他们没有做绿地演示，而是让它寻找跨文件性能瓶颈：用 .agents/skills 规则文件和 /goal 模式引导，最终提出 6 项改动，人工评审通过并上线 2 项——长会话的内存会话准备时间减少约 40%，冷包导入提速 21%，其余 4 项被评审否决。文章包含完整 prompt、skills 配置与人工评审决策，并给出如何在自己的代码库上复现这套夜间工作流。