开源新基准 Parsimony：量化 AI 编码模型往代码库里塞了多少多余代码
lasu · hn · 2026-10-14
作者发布开源基准 Parsimony，专门测量 AI 编码模型新增代码量的问题。
- 动机：现有基准只看解决率和 token 输出/成本，不惩罚冗余代码，而多余代码会长期拖累代码库可维护性。
- 方法：复用 DeepSWE、SWE-bench Verified、SWE-bench Live 已发布的补丁，统计「编码单元」（语句、调用、名称、字面量等语法元素），不用行数以避免刷行数；删除的代码做扣减，计算净增量。
- 补充：GPT-6 与 Claude 5.5 因无公开补丁，作者在自己的订阅上跑了 3–10 个任务作参考（不参与排名）。
项目已开源，作者征集反馈与更新模型的公开补丁导出。
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