vLLM 优化 Gemma 单卡 A100 破 12 万 tokens/秒,提速 2.9 倍
_philschmid · x · 2026-10-14
- 团队对 Gemma 4 E2B 做推理优化,在单张 A100 的 vLLM 上突破 120,000+ tokens/秒:prefill 约 124k、端到端约 111k,相对原版实现 约 2.9 倍加速。
- 优化号称零质量损失,实测演示为一次性并行生成 64 个实时运行的 Python 仿真画面。
- 展示了小模型在推理栈优化后的实际吞吐潜力,对本地/低成本部署有参考价值。
所属事件:Argon 优化 Gemma 推理，单卡 A100 破 12 万 tokens/秒(2 条相关)→
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