Coinbase 微调 9B 小模型，欺诈审查反超 Opus 4.5 且更便宜
AAAzzam · x · 2026-10-14
一条被广泛引用的线程披露：Coinbase 通过后训练（post-train）一个 9B 参数的小模型，在欺诈审查任务上击败了 Anthropic 的 Opus 4.5，且成本与延迟大幅降低；引用者还展示了如何在 Modal 上以最小配置复现这一做法。
发帖人据此提出观点：与其说“拥有自己的智能”，不如说“拥有”是一种文化实践——关键在于把针对每个用例定制模型的边际成本压到零，让公司默认使用“自己家的 Opus”而非通用大模型。
所属事件:Coinbase 微调 Qwen3.5-9B 反欺诈，称反超前沿模型(11 条相关)→
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