Mosaic 模型激活转录因子,让「沉默」的致病基因变异现形
anshulkundaje · x · 2026-10-14
thenormanlab 团队(与 Kanishkadey 合作)提出:大多数基因和变异在某些细胞状态下有作用,但在任何单一细胞模型中看起来都是「沉默」的。他们通过工程化设计细胞状态来暴露隐藏的疾病生物学。
- 用 119 个单一转录因子(Multiome Perturb-seq)和 1,225 个转录因子对(Dual-guide Perturb-seq)激活转录因子、改变细胞状态以显露表型,再用 Mosaic 模型学习转录因子如何组合,并设计新的组合来揭示更多信息。
- 发现一:TF 激活让 28% 的 AMD(年龄相关性黄斑变性)精细定位变异位点染色质开放,而静息态仅 5–7%。
- 发现二:全基因性(omnigenic)收敛是状态依赖的——AMD 遗传学优先的基因会收敛到孟德尔视网膜疾病基因,但不同细胞状态指向不同的核心基因。
- 发现三:染色质「预激活」可预测哪些 TF 对能创造新状态——一个 TF 打开另一个 TF 结合位点的组合更可能有新效应,Mosaic 用此预测疾病基因的新调控因子。
「研究」频道最新
- 清华等团队发布 VPP2:视频预测驱动机器人操作新基准第一 — lucy_x_shi · 2026-10-14
- Surge 推出 sudo L7:用真实生产代码测模型的 Staff 级工程判断力 — echen · 2026-10-14
- Eterna 社区办 RNA 逆设计与配体对接预测线上分享 — chaitjo · 2026-10-14
- 开源 pytest-torch 插件:让 PyTorch 模型测试不再重复造轮子 — AKJ7 · 2026-10-14
- GLOW:GNN+LLM 应对不完整知识图谱问答的新方法 — burkov · 2026-10-14
- 谷歌 AMIE 登上柳叶刀:与医生最终诊断吻合率达 90% — SumitGup · 2026-10-14