「双向 RL」思路：按任务压缩模型、构建极薄的超专精小模型
tokenbender · x · 2026-10-14
讨论者 ObscureLocal 提出被称为「双向 RL」的模式：利用该技术在特定任务上压缩模型，被认为是天才做法，可能是他一直在寻找的「自我博弈」类技术，且适用范围远不止于此。
tokenbender 补充：还可以对模型中不喜欢的部分做静音处理以策安全，从而构建像晶圆一样薄的超专精化模型——想象空间很大。
所属事件:开发者提出「双向 RL」构建超薄特化小模型(2 条相关)→
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