Pydantic AI 持久记忆设计:独立抽取器还是主 Agent 自决
OkShirt9372 · reddit · 2026-10-14
Pydantic AI 默认不跨会话持久化记忆，run 结束后 agent 只剩显式传入的上下文。作者在测试一种模式：把用户持久事实存为 embedding，附带 user ID、session ID、记忆类型、时间戳等元数据，新会话按相似度检索作为上下文。
核心设计问题是抽取放哪：
- 主 agent 自己决定记什么：流程简单，但可能把已召回的记忆重复保存，或把临时偏好存成持久事实
- 独立抽取器 agent：只看新的用户消息、判断是否值得存储，写入路径更干净，代价是额外一次模型调用
作者倾向独立抽取器但担心延迟不值得，征集社区经验：大家在有状态 agent 里是主循环内抽取、独立步骤，还是用显式 profile 字段？
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