MIRA-AC 训练细节:重建完整 episode,只更新元推理器
anirudhg9119 · x · 2026-10-14
同一 MIRA-AC 研究的方法细节帖：长程 episode 很少能装进单个上下文，自动压缩会在若干人为边界处切分轨迹，把这些边界当终止会带来 credit assignment 偏差——后续后果与早期决策脱钩，或奖励落在错误的时间距离上。MIRA 在每个决策点重置上下文，把元推理决策重新拼成一个逻辑 episode 再计算决策级优势；策略损失只更新元推理器的推理与工单，执行器、工具与上下文筛选保持固定——「训练 WHAT 而非 HOW」。
所属事件:MIRA-AC:用代理反馈与分层架构训练自动科研智能体(14 条相关)→
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