MIRA-AC 行为对比:区分性假设测试 16.8%→28%,无效微调近半减
anirudhg9119 · x · 2026-10-14
同一 MIRA-AC 研究的后续数据：在一项 LLM 评审、400 组匹配轨迹对的研究中，训练后的策略行为发生明显变化——
- 能区分不同假设的测试：16.8% → 28.0%
- 对停滞想法反复做微小小改：33.5% → 18.8%
即学到的策略更多地去调查未解决的不确定性，而非在死胡同里空转。
所属事件:MIRA-AC:用代理反馈与分层架构训练自动科研智能体(14 条相关)→
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