AI Engineer 演讲:宣传册说 70% 自动化时,尽调该查什么
AI Engineer · youtube · 2026-10-14
AI Engineer 大会上 Soukaïna Abelhad 分享评估 AI 自动化宣称的尽调框架：
- 测试一：对比业务量增长与交付所需的全口径人力——如果产出增加的同时审校、训练、升级处理等人力也成比例增长，那可能是「辅助」而非「人力替代」；没有明确分母的百分比会掩盖这一点。
- 测试二：界定自动化边界。「AI 参与的工作」和「自主完成的任务」是不同宣称，需考察可查验的直通完成率。
- 测试三：审视评测方式。模型互判、与自动 rubric 的一致性都可能偏离领域专家判断。
最终落到经济账：把模型成本、人工复核、升级处理与返工计入分母，算出每个被接受的自主任务的真实成本。
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