Bespoke Labs 发布 Nimble 决策模型：9B/27B 登顶 Decision Index
gregd_nlp · x · 2026-10-14
Bespoke Labs 发布两款「决策模型」Nimble-v4（9B）与 Nimble-v4-max（27B），将文本输入转为带概率的决策输出。
核心数据：
- 在 Decision Index 公开榜单上，nimble-v4-max 得分 68.46（比 Jev 1.13 高 +10.50），nimble-v4 得分 63.70（+5.74），分别登顶全场与 25B 以下模型榜；Jev 1.13 为 57.96
- 内部评测：相比 Jev 错误减少 43%，模型路由决策提升 50 个百分点
- 定位场景：高吞吐路由、打标、事实核查、编码等；API 返回每个候选选项的概率，代码可对高置信结果自动执行、低置信转人工
- 两款模型共用同一 API 与请求格式，已可通过 API 服务使用
这类小模型专攻「结构化决策」而非通用生成，是模型细分化的又一例证。
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