opencode 曝 compaction bug：摘要请求硬编码 1024 token 上限

d1g1t · ghdev · 2026-10-12

• opencode（v2.0.27）被曝一个已复现 bug：长会话（约 80K+ input tokens）触发自动/手动 compaction 时，摘要请求的输出被硬性限制在 1024 tokens，完全无视模型配置的 limit.output（案例中为 32768），导致 Compaction summary reached the output token limit 而失败——而绝大多数真实会话的摘要都需要超过 1K tokens。
• 复现方式：通过 openai-compatible 接入本地模型（如 llama.cpp 类服务器的 Qwen3 27B GGUF），在配置中设置 limit.output，服务端 GET /api/model 已确认加载了 32768 的输出上限，但实际 POST /v1/chat/completions 的 completion 恰好停在 1024、stop reason 为 length。
• 影响：使用自定义/本地模型的长会话用户基本无法完成 compaction。

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