六位研究者共话递归自进化 RSI，青稞社区办线上 AMA
青稞AI · wechat · 2026-10-14
青稞社区联合减论平台、知乎科技、魔搭社区将于 10 月 17 日（周六）10:00–12:00 举办第 4 期 RSI（递归自我改进）专题线上 AMA。
嘉宾阵容
- 主持人何秉翔（清华，刘知远组）：大模型强化学习与自进化方向
- 马骁腾（心洲科技首席科学家）：智能体强化学习、万亿参数模型 LoRA 训练
- 黄呈松（圣路易斯华盛顿大学）：代表工作 LoraHub、R-Zero、EnvHarness
- 钱成（UIUC）：代表工作 ToolRL、UserRL
- 杨峻麟（清华，OpenMLE 负责人）：AI4AI 全栈系统
- 张开颜（衔远科技 CTO）：测试时扩展与多智能体协同
核心议题：RSI 与自我进化/持续学习/测试时训练的边界；强化学习、自演化推理、Agent 自主改进等技术路线的瓶颈；收益递减与误差累积对持续改进的制约；RSI 所需的训练/评测/环境基础设施；如何定义可证伪的 RSI 判据，以及 AI 自主研究时代人类研究者的角色。
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