Codex CLI + Claude Code 的 Agent 三件套:持久记忆、自我改进、并行协调
PaulRBerg · reddit · 2026-10-14
作者（亲笔撰写）分享自己的 AI agent 工作流，虽使用 Codex CLI 与 Claude Code，但结构不依赖任何特定 harness。核心理念有三：
- 持久记忆：把可复用的工作流放进版本控制的 skills 库，将测试、变更管理等「常驻约束」写入 AGENTS.md / CLAUDE.md，让后续会话不必重新发现这些知识。
- 递归自我改进：显式授权 agent 在任务中暴露 bug、过时信息或可避免的手工操作时，主动改进这些记忆文件——改的是文件与工作流，不是底层模型。例如规则：「使用我的某个 skill 时若发现下面的问题，对该 skill 做最小的持久改进」。版本控制让改动可审查。中大改动后还会让 agent 跑一轮 code review/polish。
- 可扩展并行：多会话在终端窗格中跑同一个 checkout，协调工具跟踪文件/目录的所有权，让重叠工作等待，避免冲突写入。
作者强调这套安排不需要给 agent 无限权限，可以放在更细粒度的访问控制之后。
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