LLM 自主 SSH 连上机器人,自学控制各关节并优化动作稳定性

ki_ki_ki1 · x · 2026-10-14

演示者最初只用一句提示让模型连接机器人,它自己摸索出通过 SSH 建立连接;随后让它活动机器人颈部,模型直接通读机器人代码库,理解了各关节的控制方式。演示还让机器人玩抛袋游戏(Cornhole),并录制视频、在仿真场景中重建以优化动作;当被要求让动作动态稳定时,模型主动检查 ZMP(零力矩点) 并据此优化稳定性。整个过程展示了 LLM 作为机器人 agent 的自主探索与仿真优化能力。

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